Skorlama Yöntemi

Güvenilirlik skoru bir tahmin değil; gerçek kullanıcı şikayetlerinin ölçülebilir bir özetidir. İşte adım adım nasıl hesaplandığı.

1. Veri toplama

Her model için kamuya açık platformlardan (şikayet siteleri, forumlar) yüzlerce gerçek kullanıcı bildirimi toplanır. Yalnızca ilgili nesle ait deneyimler dikkate alınır.

2. Arıza çıkarımı

Yapay zeka, ham şikayetleri okur ve tekrarlayan kronik arızalara göre gruplar. Her arıza için: kaç kullanıcının bildirdiği (sıklık), şiddeti (ciddi / orta / hafif), tipik kilometresi ve tahmini onarım maliyeti çıkarılır. Tek seferlik, modele özgü olmayan şikayetler (örn. teslimat/satış sorunları) dışlanır.

3. Nesil filtresi

Şikayet sayfaları nesilleri karıştırabilir. Kullanıcı bir model yılı belirtmişse ve bu yıl sayfanın kapsadığı nesil aralığı dışındaysa, o bildirim elenir — böylece “Megane 4” raporuna eski nesil Megane şikayetleri karışmaz.

4. Güvenilirlik skoru (0–10)

Her arıza, şiddetine ve kaç kez bildirildiğine göre bir “ceza” ekler; ciddi arızalar daha ağır, sık bildirilenler daha etkilidir. Çok sayıda bildirimin etkisi logaritmik olarak yumuşatılır (30. bildirim 2.'si kadar belirleyici değildir).

5. Düşük-veri düzeltmesi (en önemli kısım)

Az şikayeti olan bir model “en güvenilir” değil, sadece az verili demektir. Bu yüzden bir modelin skoru, elindeki kanıt miktarına göre nötr bir tabana doğru çekilir: yalnızca 1 şikayeti olan model otomatik 10 almaz, ortalamaya yakın durur. Onlarca şikayeti olan modeller ise skorlarını korur. Böylece sıralamaların başını veri-inceliği değil, gerçekten iyi veriye sahip modeller belirler.

Sınırlar

• Skorlar şikayet verisine dayanır; sorunsuz kullanıcılar genelde yazmaz, bu yüzden tablo en kötü senaryoya biraz daha yakındır.
• Bireysel bir aracın durumu modelin genel skorundan farklı olabilir — ekspertiz şarttır.
• Maliyet ve kilometre değerleri tahminidir, kullanıcı beyanlarından türetilir.

Son güncelleme: Haziran 2026